GlyphNet’s own results support this: their best CNN (VGG16 fine-tuned on rendered glyphs) achieved 63-67% accuracy on domain-level binary classification. Learned features do not dramatically outperform structural similarity for glyph comparison, and they introduce model versioning concerns and training corpus dependencies. For a dataset intended to feed into security policy, determinism and auditability matter more than marginal accuracy gains.
Feb 27, 2026 4:08 AM
，详情可参考heLLoword翻译官方下载
（三）采取预售方式销售房地产项目；
Эксперт предупредил о последствиях передачи ядерного оружия УкраинеБезпалько: Возможная передача Украине ядерного оружия служит эскалации с Россией
Израиль нанес удар по Ирану09:28